1、算法工程师 

在大数据时代，算法的功能和作用主要体现在：公司检索业务，开发和检索相关算法和排序算法；设计数据挖掘算法，如大量用户行为数据和用户意图。

算法工程师根据研究方向分为声频/视频算法解决、图像技术二维信息算法解决、通信物理、雷达信号处理、生物医学信号处理等一维信息算法解决。

算法工程师根据研究方向分为声频/视频算法解决方案、图像技术二维信息算法解决方案、通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等一维信息算法解决方案。此外，反映大数据发展方向的数据挖掘和互联网优化算法近年来越来越流行，算法工程师也逐渐向人工智能方向发展。

2、数据挖掘工程师 

数据挖掘工程师，又称“数据挖掘专家”。数据挖掘是一种从海量数据中分析每个数据并找到规则的技术。数据挖掘是一个决策分析过程，主要基于人工智能、机器学习、系统识别、统计学、数据库、可视化技术等，对公司信息进行高度自动化的分析，进行整理推理，发现隐藏的方法，帮助领导者调整市场策略，降低风险，做出正确的决策。

数据挖掘工程师掌握的技能可以快速创造价值。亚马逊的第一位数据挖掘工程师David Selinger创立的数据挖掘公司向在线零售和广告供应商销售类似亚马逊的产品推荐引擎系统，这已经成为亚马逊历史上最赚钱的工具。由此可见数据挖掘的价值。

 3、

全栈工程师

合格的全栈工程师应具备这些能力——JavaScript，详细的堆栈结构，Java，级联风格表和超文本标记语言。

与去年相比，市场对全栈工程师的需求增长了117%，这个数据非常惊人！程序猿在这一领域的要求相对较高。

在职开发人员中，大量公司正在努力培养内部开发人员向全栈开发方向转变。

4、安全工程师

如今，当移动互联网渗透到生活的各个方面时，网络安全在个人信息安全、隐私保护和公司数据保密方面非常重要。

安全工程师应具备防火墙的这些能力，Linux，网络安全，信息安全。与去年相比，市场对该职位的需求增长了15%，帮助公司维护数据财产的需求不断增加。特别是近年来，数据安全事件频繁发生，公司级数据安全开始受到广泛关注。

5、移动应用开发工程师 

随着移动互联网时代的到来，移动应用开发将变得更加受欢迎。截至2012年底，中国已有10亿移动用户和4亿以上的移动终端客户。许多移动互联网游戏、应用和初创公司出现在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交网络等方面。

移动平台有很多智能系统，但真正受欢迎的只不过是iOS、Android、WP、blackbery等。手机平台上出现了许多原始的PC和网络信息应用和互联网应用，一些前所未有的奇怪应用也开始出现，并逐渐增加。

6、系统架构师

众所周知，云计算和大数据的诞生使传统的数据中心基础设施难以胜任；另一方面，日益激烈的市场竞争和移动互联网等商机必然会给公司的业务带来深刻的变化。这种变化和IT架构转型，都会涉及到IT系统架构这一核心难题。与之前推荐的这些IT技能和相应的职位相比，系统架构师的规划和安排水平非常重要，它涉及到整个方面，而不是某个方面的痛点。

7、数据库管理员 

几乎所有的项目都应该适用于数据库。对于大型和特大型项目，将有一个叫做DBA的职位。他对数据库的知识非常熟练。他通常监督数据库。在开发过程中，他可以帮助开发团队设计数据库，找到缺点并进行调整。

这代表了大量类型（特别是非结构化类型）的海量数据的出现。我们需要实时收集、分析和传输这些数据，对其基础设施进行严峻的测试，并特别强调数据库开发和管理者的测试。

8

、VR/AR工程师

VR/AR工程师应具备以下技能：Java，C / C ，C#，Python和虚拟现实。

VR工程师目前的需求很高——这个职位的市场需求在短短一年内就上升了45%。由于它是一个新的行业，出现了许多初创公司，市场上的人才差距一直很大，感兴趣的程序猿可以选择这个方向。

9、检测架构师

软件测试的主要职责是监督和检查软件项目的整个研发过程，使其能够满足客户的需求，因此对企业来说是一个非常重要的职位。在海外，一般软件测试人员和软件开发人员的岗位设置比例为1：1.例如，微软在开发Windows2000时使用了1700名软件开发人员，而专业测试工程师有3200名，测试开发人员的比例高达1.7：1.不难看出，软件测试岗位的关键不一般。

由于软件测试是对质量的检查，包括技术和管理，工作相对稳定，年龄不受限制，但随着经验的积累，工作时间越长，就越受欢迎，所以发展前景很好，不用担心失业。